一位年轻的男性数据分析员：可以先收集论坛里匿名用户的评价数据 然后进行文本分类 比如分为正面、负面和中性评价 再分析各类评价的占比和高频词汇等。

一位年长的女性论坛管理员：先筛选出有效的匿名评价 看看大家主要是在哪些方面进行评价 像环境、茶品、服务等 再分析不同方面的评价倾向。

一位中年男性茶爱好者：要先确定分析的目的 是想了解大家对茶的喜好 还是对论坛氛围的看法 然后针对性地去分析评价广州品茶喝茶自带工作室。

一位年轻的女性市场调研人员：可以运用一些数据分析工具 对匿名评价进行情感分析 看看用户的整体态度 再结合论坛的流量等数据综合分析。